AIセキュリティリスクとは？データが「攻撃の学習材料」にされる脅威と対策を解説

データ保護 ピックアップ
生成AIやAIツールを業務に取り入れる企業が急増するなか、これまで想定されていなかった新たなセキュリティリスクが顕在化しています。結論から言えば、AIのリスク対策には「入口を固める対策」に加えて、万一に備えて「データそのものを暗号化し、盗まれても・学習されても中身を読めない状態にしておく」ことが欠かせません。その有力な手段となるのが、ペンタセキュリティのデータ暗号化プラットフォーム「D.AMO」で…

【徹底比較】Oracle TDE vs D.AMO DP｜Oracleデータベース暗号化の失敗しない選び方

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企業の機密情報を守るためには、適切なデータベース暗号化が必要です。単なるネットワークの境界防御だけでは、内部不正などを防ぎきれません。 基幹システムにおいて、Oracleデータベースは広く利用されています。その暗号化を検討する際、標準機能である「Oracle TDE」は代表的な選択肢です。 一方で、ペンタセキュリティが開発する「D.AMO DP（ディアモ ディーピー）」を導入する企業も増えています…

ランサムウェア対策のバックアップは無意味？感染からデータを守る正しい手法

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ITシステムのセキュリティ対策において、データのバックアップは代表的な手段とされてきました。しかし、「ランサムウェア（身代金要求型ウイルス）」の被害が拡大する昨今、その常識は揺らいでいます。 ランサムウェア攻撃を受ければ、企業活動は長期的な停滞を余儀なくされます。社会的信用の失墜や、多額の損害賠償といった事態にも直結しかねません。被害を防ぐためには、バックアップの手法を改めて見直すとともに、包括的…

暗号化ツールとは？種類や選び方、鍵管理まで備えたおすすめ製品を紹介

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企業を狙ったサイバー攻撃や内部不正による情報漏えいが深刻化するなか、データを保護する手段として「暗号化ツール」の重要性が高まっています。近年はデータの扱い方やアクセス方法にも変化が生じ、従来以上に高度な情報保護が求められるようになりました。 暗号化ツールには複数の種類があり、導入形式や機能性もさまざまです。自社の環境に合わないツールを選ぶと、運用管理の手間が大きく膨らむケースも少なくありません。 …

二重脅迫型ランサムウェアとは？手口や被害事例、情報暴露を防ぐデータ暗号化対策

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サイバー攻撃の手口が巧妙化するなか、企業に甚大な被害をもたらす脅威が増えています。その代表例が「二重脅迫型ランサムウェア」です。この攻撃はシステムを停止させるだけでなく、機密情報の暴露を盾に企業を追い詰めます。 従来のバックアップ対策だけでは、情報漏えいのリスクを根本から防ぐことは困難です。ひとたび被害に遭えば、企業の社会的な信用は大きく損なわれます。 本記事では、二重脅迫型ランサムウェアの仕組み…

暗号鍵管理システム「D.AMO KMS」とは？できることや特長、導入方法を紹介

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サイバー攻撃によって企業の情報が漏えいする事件が後を絶ちません。こうした状況において、重要なデータを守るための「暗号化」は、企業にとって不可欠なセキュリティ対策となっています。 しかし、単にデータを暗号化するだけでは不十分です。万が一、暗号化されたデータを解読するための「鍵」が盗まれれば、情報漏えいを防げません。データ暗号化の効果を確実にするためには、「鍵管理」が重要な課題といえます。 そこで有効…

データ暗号化プラットフォーム「D.AMO」とは？機能や特長、利用例を紹介

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巧妙化するサイバー攻撃や、内部不正による情報流出が社会的な問題となっています。企業の大切なデータを守るためのセキュリティ対策は急務と言えるでしょう。その中で、情報資産を守る最後の砦として「データ暗号化」の重要性が高まっています。 攻撃者は機密情報を奪い、金銭的な利益を得ようと常に狙いを定めています。万が一、データが盗まれても、暗号化されていれば中身の解読は困難です。しかし、システム改修の手間や処理…

耐量子暗号（PQC）とは？基礎知識から導入手順、注意点まで解説

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インターネット上での買い物や金融取引など、私たちの生活はさまざまなデジタルデータによって支えられています。こうしたデータを守るために欠かせない技術が「暗号化」です。 しかし、近年の技術革新によって、現在の暗号技術が突破されるリスクが現実味を帯びてきました。そこで、世界的に注目を集めているのが「耐量子暗号（PQC）」です。将来のセキュリティリスクに備えるため、多くの企業や組織において、次世代規格への…

データドリブンとセキュリティを両立するには？基本から解説

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デジタル技術の発展により、従来は紙などで管理されていた情報は、データとして扱われるようになりました。インターネットの普及も相まって、こうしたデータはビジネスをはじめ、さまざまな場面で日常的にやり取りされています。 データ活用の重要性が高まる中で、注目されているのが「データドリブン」というアプローチです。データドリブンを取り入れ、業務改善につなげたいと考えるビジネスパーソンも増えています。 一方で、…
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